Επεξήγηση:
Το data drift εμφανίζεται όταν τα δεδομένα παραγωγής αρχίζουν να αποκλίνουν από τα δεδομένα εκπαίδευσης. Αυτή η διαφορά οδηγεί σε μείωση της απόδοσης του μοντέλου. Εντοπίζεται με στατιστικές τεχνικές και απαιτεί retraining ή αναθεώρηση των features.