Το Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών (Π.Μ.Σ.) «Τεχνητή Νοημοσύνη» του Τμήματος Πληροφορικής του Αριστοτελείου Πανεπιστημίου Θεσσαλονίκης αποτελεί μια σύγχρονη και δυναμική πρόταση για όσους θέλουν να εμβαθύνουν στις τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης και να εξελιχθούν σε επιστήμονες ικανούς να σχεδιάζουν, να υλοποιούν και να ελέγχουν ευφυή συστήματα.
Το πρόγραμμα επικεντρώνεται σε τομείς όπως:
- οι ευφυείς πράκτορες (intelligent agents),
- η μηχανική μάθηση (machine learning),
- η εξόρυξη γνώσης από δεδομένα,
- η επεξεργασία φυσικής γλώσσας (NLP),
- οι τεχνολογίες του Σημασιολογικού Ιστού,
και άλλες τεχνολογίες αιχμής που εφαρμόζονται σε πραγματικά περιβάλλοντα.
Απευθύνεται κυρίως σε πτυχιούχους Πληροφορικής, Μηχανικών Η/Υ, Μαθηματικών και άλλων συναφών κλάδων που επιθυμούν να αποκτήσουν εξειδίκευση στην AI, είτε για επαγγελματική καριέρα, είτε για ερευνητική πορεία.
Η διάρκεια σπουδών είναι τουλάχιστον τρία εξάμηνα πλήρους φοίτησης (ή έως έξι εξάμηνα για μερική φοίτηση), εκ των οποίων το τρίτο εξάμηνο αφιερώνεται στην εκπόνηση διπλωματικής εργασίας. Το πρόγραμμα είναι εντατικό, συνδυάζει θεωρία και πράξη, και υποστηρίζεται από τα εργαστήρια και τις ερευνητικές ομάδες του Τμήματος Πληροφορικής.
Τα δίδακτρα είναι 600€ ανά εξάμηνο (συνολικά 1.800€ για πλήρη φοίτηση).
🛈 Οι τιμές ενδέχεται να αλλάξουν, σύμφωνα με τις επίσημες ανακοινώσεις του Τμήματος.
Η διαδικασία επιλογής περιλαμβάνει αξιολόγηση του φακέλου υποψηφιότητας, ακαδημαϊκές επιδόσεις, γνώση αγγλικών, πιθανές δημοσιεύσεις ή πρακτική εμπειρία και συνέντευξη.
Οι φοιτητές έχουν πρόσβαση σε εξαιρετικές υποδομές, ερευνητικά projects, πιθανές υποτροφίες (ανάλογα με το έτος), καθώς και δικτύωση με τον ακαδημαϊκό και επιχειρηματικό χώρο.
Η διδασκαλία γίνεται στα ελληνικά, ενώ παρέχεται υποστήριξη σε επιλεγμένα αγγλόφωνα μαθήματα ή για φοιτητές που επιθυμούν να συμμετάσχουν σε διεθνή projects.
Το πρόγραμμα προετοιμάζει επαγγελματίες για ρόλους όπως:
- AI Engineer,
- Data Scientist,
- NLP Researcher,
- R&D Specialist,
καθώς και για διδακτορικές σπουδές στην AI.
Επίσημη Πηγή & Πληροφορίες:
Ιστότοπος Π.Μ.Σ.: https://ai.csd.auth.gr
Email επικοινωνίας: This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it.
Τμήμα Πληροφορικής, ΑΠΘ – Θεσσαλονίκη
